092184154
IFMEM : L'intelligence artificielle en imagerie
Thématique:
Compétences médicales et de soins > Biologie et imagerie
Ouvert
Présentiel
1 Jour(s)
Accessibilité
Accessibilité
91% Taux de recommandation
Objectifs
Actualiser les connaissances des MERM sur les principes et l'impact de l'intelligence artificielle en imagerie.
Comprendre les concepts de base de l'IA et son vocabulaire spécifique.
Explorer les applications concrètes de l'IA dans les services d'imagerie, notamment en scanner et en acquisition TDM.
Identifier les limites de l'IA et l'importance des validations et contrôles humains dans le processus d'intégration.
Comprendre les concepts de base de l'IA et son vocabulaire spécifique.
Explorer les applications concrètes de l'IA dans les services d'imagerie, notamment en scanner et en acquisition TDM.
Identifier les limites de l'IA et l'importance des validations et contrôles humains dans le processus d'intégration.
Prérequis et public
Prérequis
Exercer dans un service d'imagerie, de médecine nucléaire, d'exploration fonctionnelle ou de radiothérapie utilisant ou en projet d'utilisation de logiciels d'intelligence artificielle
Public
Manipulateurs d'Électroradiologie Médicale (MERM), cadre de santé en imagerie.
Contenu de la formation
PROGRAMME:
Introduction à l'intelligence artificielle : Vocabulaire et concepts de base.
Rôle de l'administrateur PACS et IA : Objectifs et responsabilités.
Applications de l'IA en imagerie médicale : Exemples d'intégration dans le circuit patient.
Algorithmes de classification et de denoising : Principes et utilisations.
Limites de l'IA : Importance du contrôle et de la validation humaine.
Impact de l'IA en scanner : Amélioration des acquisitions TDM avancées et de la reconstruction d'images.
Introduction à l'intelligence artificielle : Vocabulaire et concepts de base.
Rôle de l'administrateur PACS et IA : Objectifs et responsabilités.
Applications de l'IA en imagerie médicale : Exemples d'intégration dans le circuit patient.
Algorithmes de classification et de denoising : Principes et utilisations.
Limites de l'IA : Importance du contrôle et de la validation humaine.
Impact de l'IA en scanner : Amélioration des acquisitions TDM avancées et de la reconstruction d'images.
Méthodes pédagogiques
Exposés théoriques : Présentation des concepts et algorithmes de l'IA.
Études de cas pratiques : Exemples d'intégration de l'IA en imagerie.
Démonstrations : Utilisation des outils d'IA dans des scénarios cliniques.
Discussions interactives : Échanges sur les enjeux et les défis de l'IA en imagerie médicale
Études de cas pratiques : Exemples d'intégration de l'IA en imagerie.
Démonstrations : Utilisation des outils d'IA dans des scénarios cliniques.
Discussions interactives : Échanges sur les enjeux et les défis de l'IA en imagerie médicale
Modalité d'évaluation
aucune
Accessibilité
Les locaux du Campus PICPUS sont accessibles aux personnes en situation de handicap et/ou à mobilité réduite.
Pour tout renseignement, merci de contacter le référent handicap, Audrey GIRARD, audrey.girard@aphp.fr, 01.86.69.22.02 ou Franck MORICE, franck.morice@aphp.fr 01.86.69.22.07
Pour tout renseignement, merci de contacter le référent handicap, Audrey GIRARD, audrey.girard@aphp.fr, 01.86.69.22.02 ou Franck MORICE, franck.morice@aphp.fr 01.86.69.22.07
